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Artículo de estudiante del grupo de DSPComm del INAOE, seleccionado entre las mejores contribuciones de la conferencia IEEE MWSCAS 2024

El artículo presentado en la conferencia IEEE Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS) 2024, “Deep Learning-Based Architecture for RF Frame Detection for CR Applications Using Spectrograms”, del estudiante de doctorado del INAOE Andrés Rojas, fue seleccionado como una de las mejores contribuciones de este año e invitado a publicarse en una versión extendida en IEEE Open Journal of Circuits and Systems (OJCAS), una revista insignia de la sociedad Circuitos y Sistemas (CASS).

Este trabajo, parte de la tesis doctoral del estudiante, fue realizado en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CNM), donde el estudiante realiza una estancia científica como parte de la colaboración de IMSE-CNM con el grupo DSPCom (Procesamiento de Señales Digitales para Comunicaciones Modernas), en la Coordinación de Electrónica. En este trabajo participaron también los doctores Gustavo Liñán Cembrano y José de la Rosa, pertenecientes al IMSE-CNM, y la Dra. Gordana Jovanovic Dolecek del INAOE, su asesora.

El artículo actualmente está publicado en IEEE Xplore https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10658885 y se trabaja en una versión extendida de este trabajo para su publicación en un número especial de IEEE Open Journal of Circuits and Systems (OJCAS).

El artículo presenta un sistema basado en aprendizaje profundo para la detección de señales Wi-Fi y Bluetooth usando espectrogramas. Esta propuesta fue implementada en una tarjeta Raspberry Pi en combinación con una tarjeta de software radio ADALM-PLUTO que permite capturar señales en RF. El enfoque usa aprendizaje profundo mediante un detector de objetos ampliamente usado en la literatura llamado YOLO (v8). En este caso el enfoque de usar espectrogramas como imágenes es una de las novedades de la tesis doctoral de Andrés para resolver el problema de la detección de espectro en radio cognitivo (CR).

Andrés Rojas obtuvo su título de Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones en la Universidad de Cuenca, Ecuador, y su título de Maestro en Ciencias en la Especialidad de Electrónica en el INAOE. Actualmente es estudiante de Doctorado en Electrónica del INAOE bajo la supervisión de la Dra. Gordana Jovanovic Dolecek, y se encuentra realizando una estancia en el Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CNM) en España.